浙江至德鋼業有限公司以不銹鋼焊管廠帶卷庫管理系統的開發為起點，總結了庫存管理理論以及在軟件開發的過程中所涉及到的理論知識和相關技術。在系統軟件開發之前，深入到企業工廠進行前期的準備工作，完成軟件系統的需求分析。在軟件開發階段，進行整個系統的搭建工作，從軟件的編寫，到軟件的測試運行上線。之后利用訓練好的神經網絡，對整個帶卷庫的庫存量進行建模，為企業有效控制庫存量提供參考。文章主要成果如下：

 1. 闡述了不銹鋼焊管廠工藝流程以及焊管廠MES結構和功能，并將在整個開發過程中所涉及到的基礎理論以及相關技術知識做了詳細的描述。介紹了管理系統實施過程中的軟硬件配置情況。

 2. 帶卷庫管理系統的各個功能模塊的介紹，并在需求分析的基礎上，設計了系統保存數據的數據庫，用UML建模方法建立模型，并對數據庫中具有代表性的數據表詳細的列出。在功能模塊與數據庫設計完成后，設計本系統實現的主要界面，編寫程序，調試運行，最后將系統整體測試結果列出。

 3. 介紹了有關BP神經網絡基礎理論知識。以三層BP神經網絡為例，詳細敘述了其拓撲結構以及神經元結構，在此基礎上給出了BP算法的輸入的正向傳播過程和誤差的反向傳播過程。通過分析傳統BP算法的不足，使用改進的方法建模。

 4. 利用BP神經網絡所訓練的網絡對庫存進行建模。在整個實驗過程中，經過了數據的收集處理、神經網絡結構的確定、訓練過程中各項參數的確定。最后通過對比改進前后神經網絡所得結果數據，得出最后的結論。

 不銹鋼焊管廠帶卷庫管理系統的開發對于工廠來說，是整個MES系統的子模塊，其部署提高了帶卷庫的管理效率，提升了企業運營及管理水平，對于現代企業的庫存管理提供了一定的參考價值。本文對不銹鋼焊管廠帶卷庫存進行建模，改進的BP神經網絡算法，比傳統的神經網絡的算法所得仿真結果更加精確。在工廠系統軟件和帶卷庫存建模方面，做了以上的探索和研究，希望能對企業在庫存管理方面提供有益的指導和幫助。當然，論文所論述的內容只是進行了初步的探索，還有很多不足之處，希望在今后的工作中進一步研究。

 帶卷作為不銹鋼焊管廠焊管生產的重要原料，經過采購部門采購后，進行入庫管理，庫管員指定庫位存放。當帶卷需要上線生產成品時，成品部門會向帶卷庫發出請求，帶卷庫會及時作出響應，進行出庫管理。帶卷經過開卷、帶鋼矯平、成型、剪接對焊、定徑、飛鋸、打印標簽等一系列高頻焊管生產工藝流程之后得到成品鋼管。帶卷庫管理系統作為整個制造執行系統的重要子系統之一，作為采購部門和成品部門之間的紐帶，在整個焊管生產中起到了舉足輕重的作用。帶卷庫管理系統的成功實施，為不銹鋼焊管廠解決了長期以來存在的諸多問題，例如人工記錄容易出現紕漏，效率低下；帶卷隨意擺放，管理困難。這個系統上線之后，減少了大量的手工操作，減輕了庫存管理員的工作負擔，提高了企業管理效率。同時，對影響帶卷庫安全庫存的因素進行數據建模，利用訓練好的網絡預測模型對焊管廠的實際安全庫存進行預測，為合理的庫存提供決策支持，使得庫存保持在適當水準，減少大量庫存占用資金，有助于提高企業利潤。目前，鋼鐵行業競爭越來越激烈情況下，提高企業的庫存管理水平，對于制造業來說才能取得優勢。該系統的開發與應用，對于焊管廠來說，簡化了工廠管理人員的日常工作，提高了工廠生產效率。對于整個鋼鐵企業來說，是對行業信息化建設的探索，有一定的應用借鑒意義。帶卷庫作為焊管廠原料存儲的庫房，是焊管廠原料入庫經過的第一道工序，其管理的優化在整個不銹鋼焊管生產的過程中處于舉足輕重的地位。